以后，恐怕淘寶里的模特都不是真人了。
這不是開玩笑。
并且用肉眼完全分辨不出來她是假人，效果逼真到不可思議。
你看，這兩個(gè)與真人無異的俊男美女的臉，簡(jiǎn)直完美。
隨后，一個(gè)身著紅衣的虛擬女模特在視頻中緩緩走來......
身形、動(dòng)作完全沒表現(xiàn)出僵硬的感覺。
這就是阿里巴巴最新推出的首款 AI 模特塔璣。
值得一提的是，與之前的 AI 模特不同，阿里打造的這款 AI 模特全身上下都是 AI “無中生有”，不會(huì)涉及到侵害他人的肖像權(quán)等，如果你看到覺得臉熟，可能真的是 “如有雷同，純屬巧合。”
網(wǎng)友們紛紛驚呼，模特真的要失業(yè)了?!
塔璣如何生成的?
談及為何要打造一款 AI 虛擬模特，阿里安全資深算法專家薛暉表示：
今天 AI 在改變我們安全治理方式的同時(shí)也在改變整個(gè)黑產(chǎn)攻擊模式，而優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)對(duì)商家來說很重要，但成本也非常高，許多小商家難以負(fù)擔(dān)，這也會(huì)催生或加劇侵權(quán)和盜版的問題。
2019 年，阿里有了一個(gè)小想法。
他們發(fā)現(xiàn)，一方面商家自己請(qǐng)模特去拍成本很高，比如有些設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)五款衣服，請(qǐng)模特拍完之后，最后只選出來一套上線，那么其他四套模特的拍攝成本都被浪費(fèi)。
另一方面，如果盜取一張商品的的成本不高，可能就會(huì)有越來越多的人想要以身試法。
還有一種情況，對(duì)中小商家來說，拍圖成本太高，不如讓自己的妹妹、女朋友、家屬客串一下，但有時(shí)這些兼職“模特”不愿意露臉。用戶體驗(yàn)也也大打折扣。于是，阿里萌生了要打造一款 AI 虛擬模特的想法。
據(jù)阿里安全資深算法專家華棠介紹， AI 模特利用創(chuàng)新算法技術(shù)在目標(biāo)人臉(Target Face)模塊基礎(chǔ)上，生成成千上萬種五官組合，這樣就能得到全世界獨(dú)一無二的虛擬人臉，同時(shí)利用算法技術(shù)將服裝平鋪圖轉(zhuǎn)化成 3D圖“穿”在模特身上。
商家在上傳服裝平鋪圖后，還可以自主選擇不同的人臉、表情、妝容、身型、背景圖等，為相應(yīng)的服裝搭配對(duì)應(yīng)的，形成自己的特定拍圖風(fēng)格，算法系統(tǒng)會(huì)在一天內(nèi)自動(dòng)渲染生成優(yōu)質(zhì)模特圖、詳情頁圖，交付給商家。
同時(shí)，為了打造逼真度，阿里還找了北京服裝學(xué)院來合作，通過使用專業(yè)設(shè)備來捕捉今天真正的模特形態(tài)和動(dòng)作，了解真的模特在拍攝時(shí)應(yīng)該是怎樣做動(dòng)作的，阿里將動(dòng)作數(shù)據(jù)采集下來，用真實(shí)數(shù)據(jù)“加持”虛擬模特，讓AI模特更逼真。
以往的 3D 人體重建，往往需要多個(gè)攝像頭，或者連續(xù)的多幀影像，才能重建出人體的 3D 模型。現(xiàn)在，阿里推出的這個(gè) AI 模特，只需要商家提供一個(gè)平面圖片，就可以生成一個(gè)逼真的虛擬模特，供商家使用。
我在淘寶上看到的模特居然是“假人”!
你看到的不僅是一個(gè)360°全可見的 3D 立體形象，，阿里的專家介紹，后續(xù)還將上線包含3D模特的短視頻，以進(jìn)一步提升產(chǎn)品展示的多樣性。
當(dāng)然，這個(gè) AI 模特最為重要的作用在于防盜版侵權(quán)。
阿里安全把“安全”放在了源頭，他們想到，既然 AI 模特的圖片這么逼真，搞不好也有人想盜圖。
所以，阿里也加入了獨(dú)創(chuàng)的數(shù)字水印技術(shù)，人的肉眼看不到，阿里的AI卻能看到。
據(jù)阿里安全資深算法專家薛暉介紹，總體來看，這項(xiàng)技術(shù)可以真正幫助不少商家解決內(nèi)容生產(chǎn)問題，可以大幅縮減 90% 以上的拍攝時(shí)間和拍攝費(fèi)用。
日前，阿里上線了 AI 模特后，已經(jīng)有商家進(jìn)行了試用。
值得期待的是，未來阿里也為商家提供了可以自主選擇、自主定制模特的規(guī)劃，甚至未來消費(fèi)者也可以按照自己的身高體重去線上試衣。
反正，雷鋒網(wǎng)編輯已經(jīng)很心動(dòng)了。
技術(shù)難點(diǎn)
AI 模特看起來很完美，但在實(shí)現(xiàn)過程中，技術(shù)專家們也遇到了不少挑戰(zhàn)。
首先是技術(shù)方面，AI 虛擬模特是一個(gè)把計(jì)算機(jī)視覺和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)相結(jié)合的一個(gè)程序，把二維圖片“變成”三維的“人體”和“服裝”，然后進(jìn)行疊加和渲染，這本身就是一個(gè)很復(fù)雜的問題。
再者，如何讓三維的臉動(dòng)起來同樣是一個(gè)難點(diǎn)。
其次是真實(shí)度，比如模特不可能永遠(yuǎn)一個(gè)姿勢(shì)，一個(gè)表情，在實(shí)際應(yīng)用中商家也需要模特呈現(xiàn)很多不同的姿勢(shì)。
當(dāng)然，按照阿里的設(shè)想，未來這個(gè) AI 虛擬模特不僅可以給視頻助力，甚至還能當(dāng)網(wǎng)紅主播，匹配消費(fèi)者喜歡的內(nèi)容。
關(guān)于 AI 與安全研討會(huì)
最后，還是要介紹下阿里AI模特現(xiàn)身的干貨滿滿的大會(huì)——阿里安全與清華大學(xué)聯(lián)合舉辦的 AI 與安全研討會(huì)。
尤其是關(guān)注安全 AI 挑戰(zhàn)者計(jì)劃的“盆友”，對(duì)這個(gè)大會(huì)一定不陌生。
2019 年 8 月-2020 年 9 月，安全 AI 挑戰(zhàn)者計(jì)劃成功舉辦了五期，目前已經(jīng)吸引全球 200 多所高校 100 多家企業(yè)的 7000 多支隊(duì)伍參加。
值得一提的是，五期比賽的每一個(gè)賽題都是根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并模擬真實(shí)業(yè)務(wù)環(huán)境進(jìn)行對(duì)抗。從人臉對(duì)抗識(shí)別比賽到 ImageNet 圖像對(duì)抗比賽，再到辱罵場(chǎng)景文本對(duì)抗比賽、通用目標(biāo)檢測(cè)的對(duì)抗攻擊，以及最新一期的偽造圖像的對(duì)抗攻擊。
每一次比賽不僅是對(duì)選手能力的挑戰(zhàn)，也是對(duì) AI系統(tǒng)的安全性挑戰(zhàn)。
當(dāng)然，除了安全 AI 挑戰(zhàn)者計(jì)劃之外，這個(gè)大會(huì)的重要意義還在于為行業(yè)內(nèi)灌輸最新的觀點(diǎn)。
正如薛暉在演講中提到的：
今天無論單獨(dú)看安全還是 AI，都不是新話題。但是將安全和 AI 結(jié)合在一起，無論是在安全場(chǎng)景使用 AI，讓 AI 幫助到安全，還是我們研究 AI 自身的安全問題，這都是非常充滿前景和活力的問題。
而僅僅靠一兩家高校或一兩家企業(yè)是完全無法解決的，這是需要全行業(yè)共同努力的事情。
關(guān)鍵詞：
