為了促進對于大規模時空范圍內的人群活動的長時間、長距離分析，清華大學推出一個新的十億像素級別視頻數據集：PANDA。
該數據集在自然場景中由十億像素相機收集，能同時保證寬視場(最大可覆蓋1平方千米的自然場景)和高分辨率(每幀視頻接近10億像素)，以此提供一個標準化的評測基準，促進新的算法來理解大規?，F實世界場景中復雜的人群活動及社交行為。
近日，百度智能云數據眾包與清華大學開展項目合作，推進全球首個十億像素級視頻數據集PANDA的建設工作，用以支持未來在公共安全、智慧城市、虛擬現實等領域的各項研究及應用。
本次項目共完成7200余幀億級像素圖片，共計超過106萬張切圖的數據標注工作，包括物體間關系近2萬組、交互行為近20萬個、移動物體軌跡點近30萬組，以及數十億3D點云數據的語義分割及實例標注。
據了解，PANDA是全球首個十億像素級視頻數據平臺，它突破了人眼視覺分辨率的極限，賦予視覺計算更高質、更真實、更全面的源數據，填補了國際上“寬視場、多對象、高分辨率”數據平臺的空白，為新一代智能處理技術研究提供了不可或缺的數據基礎。
清華大學電子工程系副教授、PANDA 數據集項目負責人方璐介紹，此前清華大學團隊曾圍繞 PANDA 數據集，在計算機視覺頂級國際會議ECCV 2020上，組織了GigaVision 2020挑戰賽并引起廣泛關注。
目前，團隊正在籌辦ACMMM 2021會議的GigaVision主題挑戰賽，以及全球人工智能技術創新大賽。
