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任何技術和商業模式的創新，只有被市場和從業者接受，才能稱之為是新技術和新模式。

從“農業互聯網+”到“智能+”到“智慧農業”再到如今的“數字農業”，短短5年，傳統農業緊追時代步伐，仿佛一瞬間就走在了時代變革的最前沿。尤其在2018年，伴隨著“豬臉識別”等智能養豬技術火爆全國，養豬產業仿佛一瞬間就成了高精尖行業。

但事實真的如此嗎？傳統農牧業真的能接受這些高新技術嗎？

無論是大田種植還是畜禽養殖，農業生產除保障“菜籃子”之外，更多的也是一種商業行為。

既然是商業行為，就必須要考慮成本和收益。

以博人眼球的“豬臉識別”為例，參與技術開發和市場推廣的數家企業多次強調，利用“豬臉識別”，精準定位生豬，可有效提高生產效率，提高生產成績?？山刂聊壳?，未見有“豬臉識別”在豬場生產中落地應用的報道。

事實上，一項新技術從研發到商用的過程和難度很大。建立在實驗會條件下的技術，商用起來，總會遇到各種各樣的問題。豬臉識別借助人臉識別的技術研發優勢，在未來或許真能夠被普遍應用在豬場的日常生產中，但就目前的情況來看，幾乎沒有任何可能。

性價比、使用的便捷性、準確度等都是制約新技術落地農田和養殖場的重要因素。

這里的性價比并不是指技術或產品本身的性價比，而是產品的價格和現有勞力報酬之間的對比。

類似，當下應用最為普遍的“智能監控”設備，其除可以滿足生產機構日常的監控任務外，還可提供意外事件提醒、員工行為路徑統計等功能。更為重要的是，其價格遠低于企業專門雇傭的人力勞動報酬。

目前，有些企業宣稱可實現無人養殖、種植。筆者認為，大多都是在偷換智能農業的概念。智能農業、數字農業的落地，一定是建立在輔助、指導認為勞作和決策的基礎上。面對同樣擁有生命的動植物，類工業自動化、智能化的路子并不容易落地實現。

但不可否認，數字農業是農業的未來。

無論是出于未來競爭力還是市場人才屬性的變化，過去的田間勞作，人工飼養模式必然會被自動化的機器所取代，農業數字經濟時代也終究會到來。但就目前依舊處于機械化和自動化之間的農牧產業而言，這個未來還相當遙遠。

至于數字農業能否成為未來新的經濟增長點，能否成為一個新的藍海，或許并不是如同當下這般火熱，畢竟，現階段高昂的價格和并不完美的產品，并不能為研發者提供有效的市場支持。

而一旦沒有市場回報，又有多少企業可以抗得過從研發到落地商用的巨額投入呢？

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