農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的重要性

跟著科技時(shí)代的到來(lái)，以互聯(lián)網(wǎng)、多媒體、云核算等為主要的代表的情況下，推動(dòng)了我國(guó)信息開(kāi)展的進(jìn)程，而云核算也在很大程度上推動(dòng)了核算能力的進(jìn)展。試想，假如農(nóng)場(chǎng)辦理人員能隨時(shí)把握氣候改變數(shù)據(jù)、商場(chǎng)供需數(shù)據(jù)、農(nóng)作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)等等，農(nóng)場(chǎng)辦理人員和農(nóng)技專(zhuān)家足不出戶(hù)就可觀(guān)測(cè)到農(nóng)場(chǎng)內(nèi)的實(shí)景和相關(guān)數(shù)據(jù)，精確判別農(nóng)作物是否該施肥、灑水或打藥，不僅能防止因天然要素構(gòu)成的產(chǎn)值下降，而且可以防止因商場(chǎng)供需失衡給農(nóng)場(chǎng)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅可以經(jīng)過(guò)樹(shù)立歸納的數(shù)據(jù)渠道，調(diào)控農(nóng)業(yè)出產(chǎn)，還可以記載剖析農(nóng)業(yè)栽培養(yǎng)殖進(jìn)程、農(nóng)產(chǎn)品流經(jīng)進(jìn)程中的動(dòng)態(tài)改變，經(jīng)過(guò)剖析數(shù)據(jù)，同時(shí)結(jié)合閱歷，擬定一系列調(diào)控和辦理辦法，使農(nóng)業(yè)高效有序開(kāi)展。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)渠道的作用

在閱歷了多年的開(kāi)展，研發(fā)了涵蓋多層面、多范疇的農(nóng)業(yè)信息化系統(tǒng)，構(gòu)建了許多不同級(jí)別、面向不同范疇的數(shù)據(jù)資源，構(gòu)成了龐大的信息資源財(cái)富。可是因?yàn)槔娴仍颍@些數(shù)據(jù)彼此之前缺少一致的規(guī)范和規(guī)范，信息缺少同享，信息資源與事務(wù)脫節(jié)，這必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)使用率低下、信息冗余散亂。而農(nóng)場(chǎng)智能化辦理服務(wù)渠道的出現(xiàn)，將可以更好的規(guī)范數(shù)據(jù)規(guī)范，在進(jìn)步農(nóng)場(chǎng)辦理水平上發(fā)揮巨大的作用。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)渠道的應(yīng)用

1.農(nóng)業(yè)資源辦理：

依據(jù)GIS和遙感技能，樹(shù)立農(nóng)場(chǎng)的數(shù)字地圖，對(duì)農(nóng)場(chǎng)內(nèi)出產(chǎn)栽培用地進(jìn)行科學(xué)決策、精細(xì)化辦理。

以全球定位系統(tǒng)(GPS)提供的地理基本信息依據(jù)地理信息系統(tǒng)(GIS)樹(shù)立農(nóng)場(chǎng)的數(shù)字地圖。運(yùn)用遙感(RS)技能感知電子地圖中的實(shí)地信息(土質(zhì)、作物)，全面把握農(nóng)業(yè)栽培用地的范圍，實(shí)時(shí)了解區(qū)域內(nèi)土壤條件、大氣環(huán)境等歸納信息并經(jīng)過(guò)對(duì)信息的差異性剖析將栽培區(qū)域劃分為不同的辦理區(qū)域，有針對(duì)性地進(jìn)行規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)栽培業(yè)農(nóng)業(yè)資源的實(shí)時(shí)查詢(xún)、剖析、決策功能。

2.農(nóng)作物出產(chǎn)辦理：

整合傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及農(nóng)業(yè)資源辦理信息，對(duì)農(nóng)場(chǎng)不同地塊的農(nóng)作物進(jìn)行有針對(duì)性的栽培辦理。

對(duì)栽培影響要素差異性較大的不同區(qū)域定量獲取影響作物生長(zhǎng)的環(huán)境要素(如土壤肥力、含水量、苗情、病蟲(chóng)害等)信息，剖析影響區(qū)塊產(chǎn)值差異的原因，采納技能上可行、經(jīng)濟(jì)上有用的耕作辦法，區(qū)別對(duì)待，按需實(shí)施的“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”。

3.農(nóng)作物監(jiān)測(cè)、估產(chǎn)：

使用遙感(RS)技能監(jiān)控農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)，依據(jù)需要及時(shí)采納有用辦法，并依據(jù)各種數(shù)據(jù)的歸納剖析較精確地預(yù)估農(nóng)作物產(chǎn)值及采收信息。　　

4.病蟲(chóng)害預(yù)警：

使用 GIS 、遙感、高光譜剖析等技能，對(duì)植物病蟲(chóng)害進(jìn)行剖析、預(yù)測(cè)、防治。

5.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全辦理：

整合產(chǎn)地環(huán)境、出產(chǎn)檔案、檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)成農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全溯源數(shù)據(jù)。

6.產(chǎn)地環(huán)境數(shù)據(jù)：

運(yùn)用遙感(RS)、傳感器等技能手段全面把握農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地環(huán)境數(shù)據(jù)，并構(gòu)成歷史記載。

7.出產(chǎn)檔案數(shù)據(jù)：

農(nóng)產(chǎn)品出產(chǎn)記載，記載農(nóng)產(chǎn)品在生長(zhǎng)進(jìn)程中的各種耕耘操作信息。

8.農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)：

記載企業(yè)資質(zhì)，檢測(cè)報(bào)告，產(chǎn)品品質(zhì)的認(rèn)證證明等信息。　　

農(nóng)業(yè)作為我國(guó)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，面臨著農(nóng)產(chǎn)品需求不斷增加、資源緊缺、氣候改變導(dǎo)致災(zāi)害頻發(fā)、生態(tài)安全脆弱、生物多樣性繼續(xù)下降等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，夯實(shí)以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云核算技能為中心的農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)，提升以大數(shù)據(jù)為支撐的農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)，開(kāi)拓智慧農(nóng)業(yè)新局面，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和信息化的跨越式開(kāi)展。

因而將大數(shù)據(jù)技能應(yīng)用到農(nóng)業(yè)出產(chǎn)中，可以在很大程度上促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技能的開(kāi)展進(jìn)步，還能在很大程度上推動(dòng)我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的整體開(kāi)展進(jìn)程。

來(lái)源：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)學(xué)報(bào)